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エッジAI

「エッジAI」に関するAIニュースと解説記事の一覧です。

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エッジAIの新着記事

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Liquid AI、エッジ向けオープンウェイト決定モデル「d1-3B」「d1-omni-600M」を公開 — トークン生成なしの単一フォワードパスで回答

Liquid AIが2026年10月7日に公開したオープンウェイト決定モデルd1-3Bとd1-omni-600Mを公式ブログ・Hugging Faceの一次情報から整理。単一フォワードパス回答の設計、Decision Indexや7種テキストベンチマークの公称値、NVIDIA・AMD・Apple・Jetsonでのレイテンシ、llama.cpp対応とライセンス上の注意を扱う。

2026/10/08 5 MIN

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Liquid AI、LFM2.5向けQ4_0 GGUFをQuantization-Aware Distillationで刷新 — BF16の97%を維持しながらエッジでの高速推論を実現

Liquid AIは2026年8月19日、Hugging FaceブログでLFM2.5向けのQ4_0 GGUFをQuantization-Aware Distillation（QAD）で刷新したと発表した。対象はLFM2.5-230M／350M／1.2B-Instruct／2.6B。教師モデルから量子化済み生徒モデルへ蒸留するQADにより、従来のPTQ Q4_0の品質低下を回復し、BF16平均精度の97%前後を維持すると報告。GPQA DiamondやMMLU-Proなど7種のベンチマーク平均（5回平均）で従来Q4_0を大幅に上回り、Q5_K_M／Q4_K_M並みの品質をより高いデコードスループットで達成。MacBook ProやGalaxy S26 Ultraなど4種の実機でも計測し、llama.cppで即利用可能。Hugging Faceで公開中。

2026/08/20 5 MIN

MODELS / 01

Liquid AI、エッジ向け最上位VLM「LFM2.5-VL-3B」を公開 — 画面理解・物体接地・ツール呼び出しを強化

Liquid AIが2026年8月12日、自社ハードウェアで動かせる最上位の視覚言語モデル「LFM2.5-VL-3B」をHugging Faceで公開した。アーキテクチャと学習方法、公表されたベンチマークと推論速度、提供形態とライセンスを一次情報に基づいて整理する。

2026/08/14 5 MIN