MODELS
モデル・基盤技術
基盤モデル、マルチモーダル、推論能力、オープンモデルなど、AIの能力を更新する中核技術を追います。
ABOUT AFW
変化の意味を、
次の意思決定へ。
AIをめぐるニュースは、モデルの性能だけでは語れません。製品、研究、計算資源、企業導入、政策までを横断し、何が変わり、誰にどんな選択肢が生まれるのかを日本語で整理します。
01 / MISSION
速報の先にある文脈を届ける
NEWS
何が発表され、いつから何が使えるようになるのか。事実とデモ、予測を区別して伝えます。
CONTEXT
技術の前提、競争環境、過去からの変化をつなぎ、見出しだけでは見えない意味を補います。
DECISION
導入、開発、投資、制度設計に携わる読者が、次に確認すべき論点を明確にします。
02 / COVERAGE
7つの取材領域
AGENTS
エージェント・ロボティクス
自律エージェント、ツール連携、MCP、ヒューマノイドなど、AIが行動するための技術と実装を扱います。
PRODUCTS
プロダクト・開発ツール
AIアプリ、API、コーディング支援、制作・業務ツールを、使いどころと設計思想から紹介します。
RESEARCH
研究・評価
論文、新手法、データセット、ベンチマーク、再現研究から、次に実用化される技術の芽を読み解きます。
BUSINESS
ビジネス・導入
資金調達、提携、企業導入、ROI、働き方の変化など、AIをめぐる事業と組織の動きを追います。
COMPUTE
計算基盤・半導体
GPU、AIチップ、クラウド、推論基盤、データセンター、電力まで、AIを動かす物理層を可視化します。
GOVERNANCE
政策・安全性
法規制、著作権、AI安全性、セキュリティ、倫理、社会的影響を、実務に必要な文脈とともに整理します。
03 / EDITORIAL PRINCIPLES
編集の基本姿勢
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一次情報へ近づく
公式発表、論文、技術文書、当事者の説明を確認し、根拠をたどれる構成を目指します。
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性能値を条件とともに読む
ベンチマークの数字だけで結論づけず、評価条件、制約、再現性、実運用での意味を整理します。
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期待とリスクを同じ解像度で扱う
可能性を過小評価せず、同時に安全性、権利、コスト、社会的影響も具体的に検討します。
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更新と訂正を明確にする
状況の変化や誤りが確認された場合は記事を更新し、読者が変更を把握できる運用を整えます。
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AIの現在地を追う
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