中国・清昴智能、AIが自らを最適化する「自進化AI Infra」を展開 — 国産チップ向けの開発・適応を約30〜336倍高速化と公表

中国・清昴智能（Qingmao Intelligence）が、「AIがAIを最適化する」自進化型のAIインフラを本格展開している。同社は清華大学コンピュータ科学系出身のチームによるAIインフラのスタートアップで、2026年8月18日付の量子位（QbitAI）の取材記事で、複雑な演算オペレーターの開発・調整を約2週間から約1時間へ（約336倍）、モデルの国産チップ向け全スタック適応を約30倍に高速化したと公表した。性能数値はすべて同社の公称値で、第三者の独立評価は確認時点では見つかっていない。

背景 — Agent時代に再び注目される「AIの自己改善」

• 生成AI業界では、**AI自身がより強いAIを開発する「RSI（再帰的自己改善）」**が、推論・エージェントに続く次のフロンティアとして注目されている
• 例えばJeff Dean氏がGoogle退社後に創業したDiscovery Loopもこの方向性を掲げており、量子位の記事は中国側でも同様の流れが進んでいると指摘する
• 一方で、モデルが高度化してもその土台となる推論インフラの最適化は熟練エンジニアの手作業に依存している、との問題意識が同社の出発点にある
• 特に中国では外部からの先端チップ供給が制約されるなか、国産チップのソフトウェア生態は分散的で、チップが変われば演算子・コンパイラ・メモリ管理の再適応が必要になる

清昴智能の技術 — 自主最適化と自主進化のループ

• 技術の源流は、清華大学コンピュータ科学系の朱文武（Zhu Wenwu）教授研究室。同研究室は2022年に**「自己駆動機械学習（中国語名: 自我驱动机器学習、Self-Driven Machine Learning）」**を提唱し、タスク・データ・モデル・最適化戦略・評価基準まで機械に委ねる方向性を研究してきた
• 同社はこの路線を産業化した位置づけで、創業メンバーは朱教授のもとでAutoML・メタ学習を研究した関超宇（Guan Chaoyu）氏ら。公式サイトによると、設立2年でハブル（Huawei系ファンド）の戦略的出資と国内ファンドから数億元規模の資金調達を受けた
• システムは2つの能力で構成される:
  • 自主最適化（Autonomous Optimization）: 実際の実行状態からボトルネックを自動特定し、複数案を試してフィードバックから最適解を見つける
  • 自主進化（Autonomous Evolution）: 最適化の過程で得た経験を蓄積し、新しいモデル・チップ・実行環境に再利用して試行錯誤を減らす
• この2つを「最適化→経験蓄積→再最適化」のループにすることで、調整体験そのものが資産として複利で積み上がる設計と説明する

国産チップでの実績とビジネスモデル

• 主力製品は自社開発のモデル自動最適化ツールチェーン**「MLGuider」**。NVIDIAに加え、**昇騰（Ascend）・寒武紀（Cambricon）・天数（Iluvatar）・燧原（Enflame）**などの国産チップに対応し、訓推一体機・多芯异构智算云平台・大モデル開発展開プラットフォームなどの製品群を展開する
• 同社の公称値として、以下の実績を公表している（量子位の取材記事に基づく）:
  • 複雑なオペレーターの開発・調整: 約2週間 → 約1時間（約336倍）
  • モデルの国産チップ向け全スタック適応: 約1カ月 → 1日〜1週間（約30倍）
  • 一部の代表的なオペレーターはベースライン比で最大30倍の性能向上（業界最高水準と主張）
  • 数十種の国産チップを適応済みで、国内主流国産チップの半数超をカバー
• 参考として、公式サイトは北京市の算力センター（1000P超・10数種の異種国産チップ・千卡規模のクラスタ）や、京西智谷のAICC（500P、昇腾910Aの遊休算力の活性化）への関与を紹介している
• ビジネス面では、Agent時代のトークン消費拡大（従来の対話モデル比で数百倍のトークンを使うエージェントもあると量子位は指摘）を見据え、**国産チップ基盤でトークンを大量生産する「工場」**を展開。大きく分けて「トークンを売る（自社運営で高効率なToken出力を提供）」と「生産ラインを売る（自進化型のToken生産プラットフォームを提供）」の2つの提供形態を掲げる

留意点

• 本記事の性能数値（336倍・30倍など）は同社の公称値であり、量子位の取材記事が根拠。独立した第三者ベンチマークによる検証は確認時点では見つかっていない
• 自進化型の最適化が商用環境でどこまで定着するかは今後の運用実績・公開情報を確認する必要がある

出典: 清昴智能公式サイト（tsingmao.com）（2026-08-18確認）、量子位 QbitAI「AI Infra进入自进化时代！清华团队AI优化AI造就国产万亿Token工厂」（2026-08-18、取材記事＝二次情報）（2026-08-18確認）