COMPUTE / 06
中国・清昴智能、AIが自らを最適化する「自進化AI Infra」を展開 — 国産チップ向けの開発・適応を約30〜336倍高速化と公表
清昴智能は2026年8月18日付の量子位（QbitAI）の取材記事で、AIが自らを最適化する「自進化AI Infra」の取り組みを詳報した。複雑なオペレーターの開発・調整を約2週間→約1時間（約336倍）、モデルの国産チップ向け全スタック適応を約30倍に高速化したとする。技術は清華大学・朱文武教授研究室の「自己駆動機械学習（Self-Driven Machine Learning）」が源流で、主力のMLGuiderはNVIDIAに加え昇騰・寒武紀などの国産チップをサポート。北京市の算力センターなどで実績を積み、トークン生産の「工場」を自社運営するビジネスも始めている。