COMPUTE / 06
Ai2、GPUクラスタのスケジューラ刷新を公開 — 時間予算と階層フェアシェアで割当充足98%
Ai2が2026年10月9日にHugging Faceブログで公開したGPUクラスタのスケジューラ刷新を一次情報から整理。GPU時間予算、7日窓の階層フェアシェア、最小実行時間を申告するスケジューリング契約、シミュレーションと30日試行の報告値を扱う。
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「GPU」に関するAIニュースと解説記事の一覧です。
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Ai2が2026年10月9日にHugging Faceブログで公開したGPUクラスタのスケジューラ刷新を一次情報から整理。GPU時間予算、7日窓の階層フェアシェア、最小実行時間を申告するスケジューリング契約、シミュレーションと30日試行の報告値を扱う。
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Dharma-AIが2026年8月17日にHugging Faceブログで公開したGPU管理の第2弾「Same Cluster, 33 Points More Utilization: What Changed Was the Order」を整理する。制約認識型GPUアロケータをFIFOスケジューラと比較し、同一ハードウェア・同一ワークロードでGPU利用率が最大33ポイント、優先度重み付き出力が最大105%(平均52%)向上したと報告する。リアルタイム推論の最大需要分を終日確保する「予約」と、優先度を無視した「到着順配置」というFIFOの2つのコストを特定し、制約を明示した最適化と需要予測を組み合わせた設計を紹介する。数値はすべてDharma-AIの自社シミュレーションによる公称値であり、独立した再現評価は未公表。