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「量子化」に関するAIニュースと解説記事の一覧です。
02 STORIES
LATEST STORIES
RESEARCH / 04
Multiverse Computingは2026年8月25日、構造圧縮＋4bit量子化で劣化したモデルを回復する手法 Quantization-Aware Healing（QAH）を公開。GPT-OSS 120Bを60Bへ圧縮しMXFP4化したモデルが、同60Bのbfloat16版に7/9ベンチで勝利。元の120B教師から直接KL蒸留することで、QATと同等のピークに約7倍速く到達し、以降も安定するとしている。成果は論文と同社ブログで一次情報として公開され、60BモデルはHypernova-60Bとしてオープンウェイトで提供。
MODELS / 01
Liquid AIは2026年8月19日、Hugging FaceブログでLFM2.5向けのQ4_0 GGUFをQuantization-Aware Distillation（QAD）で刷新したと発表した。対象はLFM2.5-230M／350M／1.2B-Instruct／2.6B。教師モデルから量子化済み生徒モデルへ蒸留するQADにより、従来のPTQ Q4_0の品質低下を回復し、BF16平均精度の97%前後を維持すると報告。GPQA DiamondやMMLU-Proなど7種のベンチマーク平均（5回平均）で従来Q4_0を大幅に上回り、Q5_K_M／Q4_K_M並みの品質をより高いデコードスループットで達成。MacBook ProやGalaxy S26 Ultraなど4種の実機でも計測し、llama.cppで即利用可能。Hugging Faceで公開中。
