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GitHub Copilot CLI、ローカルモデルの検出に対応 — /modelからOllamaのモデルを選択可能に

GitHubは2026年10月7日、Copilot CLIのバージョン1.0.94-0以降で、起動中のローカルOllamaインスタンスから対応モデルを検出できるようにしたと発表した。/modelコマンドで選び、セッション内でのみ利用する。ランタイムやモデルの自動導入ではない。

GitHubは2026年10月7日(米太平洋時間)、GitHub Copilot CLIでローカルモデルの検出に対応したとChangelogで発表した。CLIバージョン1.0.94-0以降で/modelを使うと、起動中のローカルOllamaインスタンスから対応モデルを検出し、設定済みモデルやGitHub Copilot提供のクラウドモデルと並べて選べる。作業中のワークフローを離れずにモデルを切り替えたい場面を想定した変更だ。以下は同Changelogと公式ドキュメントの記載範囲の整理である。

変更点 — /modelで検出してセッション内で使う

  • 対象: CLIバージョン1.0.94-0以降で、/modelから起動中のローカルOllamaインスタンスの対応モデルを検出できるとしている。
  • 並べて選択: 検出したローカルモデルは、設定済みモデルやCopilot提供のクラウドモデルと並んで表示される。
  • 自動追加ではない: 検出だけではモデルは追加されない。検出したモデルを選び、プロバイダーとエンドポイントを確認してから「このセッションで追加して使う」か「切り替えずに追加する」を選ぶ流れだとしている。
  • 再起動不要: 追加したモデルはCLIを再起動せずに現在のセッションで使えるとしている。
  • 接続失敗の表示: プロバイダーへの接続に失敗した場合は、選択画面に説明付きで表示され、何を確認すべきか分かるとしている。
  • アプリ側の対応: 同じ考え方として、GitHub Copilotアプリでは「Settings > Model providers」で対応プロバイダーを追加する形だと案内している。

条件と注意点 — 事前導入が前提、オフラインは明示選択

  • 事前導入が前提: Ollamaとモデルはあらかじめ導入されている必要がある。この機能はランタイムの導入やモデルのダウンロードを行わないとしている。
  • モデルの要件: モデルはツール呼び出し(tool calling)とストリーミングに対応している必要があるとしている。
  • ローカル選択でもオフライン化しない: ローカルモデルを選んでも、オフラインモードが有効になったりGitHubテレメトリが無効になったりするわけではないとしている。
  • オフラインは明示選択: CLIでのオフラインモードは引き続きCOPILOT_OFFLINE=trueによる明示的な選択だとしている。リモートプロバイダーは、オフラインモードでもネットワーク経由でプロンプトやコードコンテキストを受け取る場合があるとしている。設定と制限は公式ドキュメントの案内に従う必要がある。
  • 今後の予告: ローカルモデルでのインテリジェントルーティングも発表しており、Microsoft Command Lineブログの案内を読むよう促している。提供時期の詳細はChangelogの記載範囲では確認できない。

出典