Biohubらが「Virtual Biology Initiative」を18億ドル規模に拡大 — DOE・NIH・Google DeepMind・Isomorphic・Metaが参画

Biohubは2026年10月7日（米カリフォルニア州レッドウッドシティ発）、生物学の予測AIモデルを可能にするデータ基盤を整備する国際連携「Virtual Biology Initiative」の大幅な拡大を発表した。資金・データ・計算資源・新規計測技術を合わせた拠出総額は18億ドルで、AI向け生物学データへの協調投資としては過去最大規模だとしている。

18億ドルの内訳 — 誰が何を出すのか

• 全体: Biohub、米エネルギー省（DOE）、米国立衛生研究所（NIH）、および新規資金パートナーによる、資金・データ・計算・計測技術の合計18億ドルの拠出。成果は研究コミュニティ向けのオープンリソースになる。
• DOE科学局: 5年間で5億ドル超を、基礎的な細胞研究のデータ収集・AI解析・計測と画像化・モデリング・計算に投じる。省横断の「Genesis Mission」の一環で、エクサスケール級スーパーコンピューター、X線・中性子散乱、クライオ電子顕微鏡・トモグラフィー、国立研究所群の自律実験室などを活用する。
• NIH: 5億ドル超の既存の連邦投資で構築されたデータセット・リポジトリ・知識ベースの提供を調整し、BiohubとともにAI学習向けに標準化する。
• Google DeepMind・Isomorphic Labs・Metaの3者: 合計3億ドルを、生命の予測モデルに必要な技術とマルチモーダルデータセットの構築に投じる。
• Biohubの基礎拠出: 2026年4月に発表した5億ドルが土台。うち4億ドルは計測技術の拡張（クライオ電子トモグラフィー、数百万〜数十億細胞を生体組織で撮像する顕微鏡、分子・細胞・組織・個体レベルで生物を構築・摂動する工学ツール）に、1億ドルは外部研究への助成に充てる。

狙い — 「実験をデジタルに」できる予測モデルへ

• 目的: 多様な細胞種・条件における介入への細胞応答データを、これまでにない規模で拡充し、細胞と細胞間相互作用をより大規模・高速・高精度に研究する技術を構築・検証する。
• 想定される使い方: 研究者が生物学的な問いをデジタルに立て、予測し、答えを得られるAIモデルを、世界の科学界が共同で構築・利用できるようにする。
• 発言: Biohubの科学責任者Alex Rives氏は「生物学の正確な予測モデルは、実験をデジタルに行えるようにして科学的発見を劇的に加速できる」とし、仮想細胞の構築には国・国際規模の協調的なデータ生成が必要だと述べている。Isomorphic LabsのMax Jaderberg社長は、大規模マルチモーダルのデータ基盤づくりに創設メンバーとして加わるとしている。
• 注意点: 18億ドルは資金・データ・計算・技術の合計で、現金出資だけではない。予測モデルが疾患の理解や治療にどこまで寄与するかはこれからの検証事項で、今回の発表はデータ基盤の整備が中心だ。具体的なデータ公開時期や評価の枠組みは示されていない。

出典

• AI-ready biological data: $1.8 billion global commitment — Biohub