Snorkel AIが3.5億ドル調達、評価額35億ドルに — AIデータ開発の「Data 2.0」を掲げる

Snorkel AIは2026年9月22日、InsightとS32が主導する3億5,000万ドルのシリーズE調達を発表した。評価額は35億ドル。約1年前に始めたdata-as-a-service事業は18倍に成長し、年換算売上は3億7,500万ドルに達したという。

ビジネス・導入 NEXSIGHT AI WIRE 編集部 2026/09/23 4 MIN READ

AI向けデータ開発を手がけるSnorkel AIは2026年9月22日、3億5,000万ドルのシリーズE資金調達を発表した。評価額は35億ドルで、同社の公式ブログで明らかにした。AIの学習データと評価環境への需要拡大を背景にした大型調達だ。以下は同社発表の整理である。

調達の概要 — 35億ドル評価、InsightとS32が主導

調達額と評価額： 3億5,000万ドルのシリーズEで、評価額は35億ドル（同社発表）。
主導と参加： InsightとS32が主導し、Third Point、March、Blumberg、Allegis、Standard VC、Frontlineが参加。既存投資家のAddition、Lightspeed、Greylock、GV、P7、Wells Fargo、Walden Catalyst Ventures、Factoryも参加した。
事業の伸び： 約1年前に始めたdata-as-a-service事業は18倍に成長し、発表週に年換算売上（run rate）3億7,500万ドルを超えたという（いずれも同社発表の自社数値）。
顧客層： 主要なフロンティアラボ、ハイパースケーラー、新興クラウド（neolabs）、垂直AIリーダー、企業、米政府機関がデータの重要性を共有するパートナーだとしている。

問題意識： AIの能力が人間並み・超人に近づくにつれ、それを測り訓練するデータと環境の構築は、人間の専門家だけでは手に負えなくなりつつあると同社は主張する。人間が数日から数週間かかる高度な専門タスクや、不正な近道（チート）への耐性、複雑なシミュレーション環境が必要になっているという。
人間の中心性： 一方で、純粋な合成データはモデルが既に知っている内容と強く相関し、訓練に使うとモード崩壊を招くため、人間をデータ開発のループの中心に残す必要があるとする。これが同社の言う「Data 2.0」の出発点だ。
RSIループ： タスク種別ごとに数百もの特化型AIモデル・エージェントが人間の専門家を加速し、スケールした人間の監督を弱教師信号としてモデル改善に還元する「データ開発のためのRSI（再帰的自己改善）ループ」を掲げる。
具体例（自社公称）： コーディングエージェント用の環境・データ構築では、特化エージェント群による品質管理でQC効率が50%以上向上し、レビュー精度が人間＋既製LLMのみの baseline から15ポイント以上改善したという。数値は同社の主張であり、独立した検証ではない。

自社数値の扱い： 18倍成長、3.75億ドルのrun rate、QC効率の改善幅などはすべて同社発表の数値であり、独立評価ではない。投資判断の材料としては開示資料の確認が必要だ。
公開情報の範囲： 株式条件などの詳細は同社ブログの公開範囲に限定される。本記事は発表内容の整理であり、効果の断定はしない。