OpenAIが「GPT-6 Sol」「GPT-6 Luna」を発表 — GPT-5.6比でAPI価格50%引き、Solの事実誤りは約半分に

OpenAIは2026年9月22日、新モデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を発表した。9月初旬の最上位モデル「GPT-6 Astra」に続くGPT-6ファミリーの拡充で、Astraと同様の学習手法を高速・低コストなモデルに適用し、「コスト効率のフロンティアを前進させる」と位置づけている。以下は同社発表ページの記載内容の整理であり、性能数値はすべてベンダー公表値である。

API価格 — GPT-5.6比で50%引き下げ

• GPT-6 Sol: 入力4ドル→2ドル、出力20ドル→10ドル／100万トークン
• GPT-6 Luna: 入力0.20ドル→0.10ドル、出力1.20ドル→0.50ドル／100万トークン
• いずれもGPT-5.6のプロモーション価格との比較で50%の値下げ。キャッシュと推論基盤の改善で得た節約分を価格に反映したと説明している
• キャッシュされた入力トークンの読み取りには90%の割引が適用される

ベンダー公表ベンチマーク — 業務・エージェント系を中心に他社比較を主張

• 数値はいずれもOpenAIの公表値で、独立した検証ではない。競合モデルのスコアは公開レポートからの引用で、Claude Fable 5.1の値がない箇所はFable 5の値を代用している
• AutomationBench（47ツールを使う業務ワークフロー）: Sol（xhigh）が33.2%で0.27ドル／タスク。Opus 5（max）の26.9%を約9%のコストで上回り、Fable 5.1（Opus 5フォールバック併用）の31.4%や低effortのAstra（30.3%）も上回るとしている。Luna（high）は前世代比5.4ポイント改善を58%低いコストで達成
• Agents’ Last Exam V1（長時間の専門業務）: Sol（max）が56.4%。Opus 5の評価内最高値を60%低いコストで上回るとしている
• DeepSWE v1.1（実コードベースの長期ソフトウェア工学課題）: Sol（max）が68.8%で、Fable 5の評価内最高値69.9%（xhigh）に1.1ポイント差まで接近、コストは約80%低い。Luna（max）は66.6%でOpus 5・Fable 5のmedium相当とし、Opus 5比93%、Fable 5比96%低いコストとしている
• FrontierCode 1.1 Main（マージ可能な変更の生成）: SolがGPT-5.6 Solから大幅に改善し、Fable 5.1（xhigh）と同等をはるかに低いコストで達成としている
• OSWorld 2.0 offline（コンピュータ操作）: Sol（xhigh）が60.5%でOpus 5（medium）の60.3%と同等を約80%低いコストで達成。Luna（max）はGPT-5.6 Sol（medium）を10分の1のコストで上回るとしている
• Factuality（実利用会話ベースの内部評価）: Solの事実誤りは前世代の約半分でAstra級に接近。Lunaも高effortではGPT-5.6 Solと同等を約100分の1のコストで達成としている。誤りを誘発しやすい会話に偏った評価であり、通常利用の失敗率を示すものではないと注記している

提供形態とアライメント

• 提供先: 発表当日からChatGPT WorkとCodexで、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduの全ユーザーが利用可能。Free・GoユーザーはデスクトップアプリでLunaにアクセスできる。Chat（無料版の対話面）では未提供。段階的にロールアウトされる
• API: モデル名はgpt-6-solとgpt-6-luna
• 文章スタイル: Astraで改善した協調的な文体をSol・Lunaにも適用。技術・コーディング会話での明確さ、専門用語の少なさ、検証内容の開示などを挙げている
• アライメント: Astra由来の取り組みを継承し、コーディング作業の誤解を招く主張の割合などがGPT-5.6比で改善したとしている。評価は意図的に難しい状況を試すもので、通常利用の失敗率ではない。詳細はシステムカード参照としている
• 比較画像について: 一次情報の発表ページに他モデル比較の性能チャート画像の掲載は確認できなかったため、本記事では数値をテキストで記載する（比較画像なし）

出典

• Introducing GPT-6 Sol and Luna - OpenAI