oMLXの作者Jun Kim氏がHugging Faceに参加 — Apple Silicon向けローカルAI支援を強化

Hugging Faceは2026年9月22日（UTC）、Appleの機械学習フレームワーク「MLX」向けのモデリング・推論ライブラリ「oMLX」の作者兼メンテナーであるJun Kim氏が同社に参加し、MLXコミュニティの支援にあたると公式ブログで発表した。oMLXはこれまでの副業的な開発体制から、フルタイムで保守・資金提供されるプロジェクトへ移行する。本稿は同ブログで確認できる範囲に限定して整理する。

発表の要点

• 人事: oMLXの作者兼メンテナーJun Kim氏がHugging Faceに参加する
• 体制: 副業（side job）としての開発から、フルタイムで保守され資金提供されるプロジェクトへ移行し、コントリビューターの支援と長期的な開発体制の構築を目指す
• MLXの位置づけ: ブログでは、MLXをApple Siliconに最適化されたローカルAI向けフレームワークと説明し、同社が当初からMLXを支援してきたとしている
• oMLXの役割: 新しいアイデアの実験場（testbed）と位置づけ、依存する基盤ライブラリの成果を活用しつつ、有用な成果は適切な上流へ還元する方針

重点領域と連携

• 重点領域: transformersのモデル定義から、各エンジンが利用できるMLX参照実装への迅速な移行。transformersライブラリがモデルの定義の参照先となっていることを踏まえ、新しいtransformersモデルをMLX上で動かすまでの工程を効率化する
• 連携: mlx-lm、mlx-vlm、LMStudioとそのチームとの協業を強化し、コミュニティへの支援を共同で改善していくとしている
• 目標: あらゆる形のローカルAI実行における障壁を取り除き、ツールと構成要素を提供すること
• 参加の具体的な雇用条件やoMLXのライセンス変更の有無などは、確認したブログの範囲では記載がないため本記事では扱わない

出典

• Jun Kim, oMLX creator and maintainer, joins Hugging Face to support the MLX community - Hugging Face Blog