COMPUTE / 06
同一クラスタでGPU利用率+33ポイント — Dharma-AIが「割当順序」を変えるだけで改善した制約認識型アロケータを公開
Dharma-AIが2026年8月17日にHugging Faceブログで公開したGPU管理の第2弾「Same Cluster, 33 Points More Utilization: What Changed Was the Order」を整理する。制約認識型GPUアロケータをFIFOスケジューラと比較し、同一ハードウェア・同一ワークロードでGPU利用率が最大33ポイント、優先度重み付き出力が最大105%（平均52%）向上したと報告する。リアルタイム推論の最大需要分を終日確保する「予約」と、優先度を無視した「到着順配置」というFIFOの2つのコストを特定し、制約を明示した最適化と需要予測を組み合わせた設計を紹介する。数値はすべてDharma-AIの自社シミュレーションによる公称値であり、独立した再現評価は未公表。